Bei Romotioncam freuen wir uns, eine bahnbrechende Errungenschaft in Zusammenarbeit mit LATODA und den Experten der Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM), insbesondere dem Team für Thermografische Methoden, mit Ihnen zu teilen.

Unsere gemeinsame Anstrengung hatte zum Ziel, zwei verschiedene Kamerasysteme nahtlos zu integrieren: eine bodengestützte Inspektionskamera von Romotioncam und eine kundenspezifische Pitch-Traversal-Unit, die eine Infratec Image IR 8880 Wärmebildkamera von BAM auslöst. Die Herausforderung bestand darin, die Erfassung von optischen und thermografischen Bildern der Turbinenblätter gleichzeitig und präzise zu harmonisieren.

Nach sorgfältiger Koordination und Anpassungen arbeitete unsere innovative bodengestützte Inspektionskamera, die dynamische Blattsequenzen aufnahm, perfekt mit BAMs Wärmebildkamera zusammen, die von der Pitch-Traversal-Unit ausgelöst wurde. Das Ergebnis? Ein umfassender Datensatz, der thermografische und optische Bilder der Turbinenblätter kombiniert und präzise Inputs für fortgeschrittene Analysen liefert.

Das Ren-AI-System von LATODA spielte eine entscheidende Rolle, indem es zwei Algorithmen nutzte, um die Datensätze effektiv zu analysieren. Die Bilder wurden strategisch in den Positionen 3, 6 und 9 Uhr sowohl von vorne als auch von hinten aufgenommen, wobei besondere Aufmerksamkeit der Position 7 Uhr auf der Rückseite galt, um Störungen durch Pylonen/Masten zu vermeiden.

Trotz der Herausforderungen bei der Installation und Koordination hat das Team durchgehalten, bis zu acht Bilder pro Blatt aufzunehmen und eine beeindruckende Stichprobengröße von etwa 280 Bildern anzusammeln. Das Wetter spielte seine Rolle, indem es von guten zu idealen Bedingungen wechselte, Windrichtungsänderungen während des Betriebs der Turbine minimierte und die Beleuchtung für sowohl optische als auch thermografische Analysen optimierte.

Der Storkow-Feldversuch markierte nicht nur eine erfolgreiche Zusammenarbeit, sondern lieferte auch wertvolle Einblicke in die Verfeinerung unseres kombinierten Bildprozesses. Dieser erste Datensatz dient als Grundlage für die Prüfung und Verbesserung unseres KI-Systems und ermöglicht ein tieferes Verständnis der Synergien zwischen thermischen und regulären Inspektionsbildern.

In Zukunft konzentrieren wir uns darauf, eine konsistente Methode zur Anpassung verschiedener Bildtypen zu etablieren und das Setup beider Kamerasysteme weiter zu optimieren. Dieses Bestreben ist entscheidend für die Fortentwicklung der Gesamtüberwachung von Windturbinen und ebnet den Weg für eine erhöhte Stromerzeugung durch KI-basierte Rotorblattinspektionen.

Bleiben Sie dran, während wir die Grenzen der Innovation in erneuerbaren Energien weiter vorantreiben!